艾優(yōu)花

安科瑞電氣股份有限公司  上海嘉定  201801

摘要：我國電力市場新一輪改革以開放電力零售市場為主要目標(biāo)。本文提出了固定傭金、按中標(biāo)價提成、保底加提成三種傭金支付方式；對三種方式構(gòu)建了電力售電模式?jīng)Q策模型。通過案例分析，對比了三種售電模式，分析結(jié)果表明：一般情況下，保底加提成和固定傭金方式下售電商的收益大，對售電商而言是好的售電方式；對用戶而言，按中標(biāo)提成是售電價價格低的方式；違約金變化或是售電用戶需求彈性的變化不影響售電方式的選擇；躉售市場出清價均值上升時，售電商與用戶選擇之間的差別不斷減少，當(dāng)出清價均值十分接近目錄價時，三類售模式對售電商和用戶幾乎沒有差別，甚至對售電商而言按中標(biāo)提成反而比固定傭金方式獲得收益更高一些。

關(guān)鍵詞：電力售電；固定傭金；售電模式；售電優(yōu)化

1電力售電模式介紹

   電力市場主體包括市場交易主體和電網(wǎng)企業(yè)。其中，市場交易主體包括發(fā)電企業(yè)、售電公司、電力用戶和獨(dú)立的輔助服務(wù)提供商等。

1.1發(fā)電企業(yè) 

   發(fā)電企業(yè)是生產(chǎn)與銷售電力商品的企業(yè)。在傳統(tǒng)電力體制下，發(fā)電企業(yè)將電力商品售賣給供電公司或電力經(jīng)銷商，再由供電公司或電力經(jīng)銷商供給用戶。新一輪電改后，發(fā)電企業(yè)可直接將電能售賣給售電公司或大用戶。 

1.2電網(wǎng)企業(yè) 

   電網(wǎng)企業(yè)是擁有輸電網(wǎng)、配電網(wǎng)運(yùn)營權(quán)，承擔(dān)其供電營業(yè)區(qū)的保底供電服務(wù)的企業(yè)。當(dāng)售電公司終止經(jīng)營或無力提供售電服務(wù)時，電網(wǎng)企業(yè)在保障 電網(wǎng)安全和不影響其他用戶正常供電的前提下，按照規(guī)定的程序、內(nèi)容和質(zhì)量要求向相關(guān)用戶供電。不參與市場交易的工商業(yè)用戶和無議價能力用戶也由電網(wǎng)企業(yè)供電，并按照政府規(guī)定收費(fèi)。 

1.3售電公司 

   售電公司作為中間商，從批發(fā)市場上購入電力商品并銷售給不選擇或者不被允許在批發(fā)市上參與交易的用戶。售電公司有三類：不擁有發(fā)電能力和配電網(wǎng)運(yùn)營權(quán)的獨(dú)立售電公司，該類售電公司在售電市場上普遍；第二類是擁有配電網(wǎng)運(yùn)營權(quán)的售電公司，該類售電公司附屬于電網(wǎng)企業(yè)或社會資本投資的增量配電網(wǎng)公司；第三類是擁有發(fā)電能力的售電公司，由發(fā)電公司、擁有分布式電源的用戶以及微電網(wǎng)等投資成立。在我國，目前、二類售電公司比較普遍，本文研究的售電業(yè)務(wù)可以是類、也可以是第二類售電公司提供的業(yè)務(wù)。

2電力售電模式模型

   在競爭激烈的售電側(cè)市場上，售電價格是影響競爭力的關(guān)鍵因素。因此，售電公司在制定銷售電價時，需要制定合適的售電方案，從而增強(qiáng)競爭力，吸引用戶，同時售電公司也能根據(jù)不同的代理模式，制定收益風(fēng)險小化的售電方案，與用戶實(shí)現(xiàn)雙贏。

本文提出如下三種售電模式 

2.1 固定傭金

且對電力零售商而言也可獲利，即滿足

時，售電才能達(dá)成。 可見，在固定傭金的模式下，一旦約定了固定傭金價格，用戶不再受到躉售市場價格波動的干擾；而售電公司還將面臨躉售市場是否競價成功以及出清價能否低于報(bào)價的風(fēng)險，當(dāng)出清價低于報(bào)價，則售電公司可因成功的報(bào)價行為而獲得更多的收益。

2.2按中標(biāo)價提成

而用戶支付的售電價格等于。

顯然，僅當(dāng)售電對用戶而言滿足

同時，對售電商而言能獲利，即滿足

時才能成交。 分析中標(biāo)價提成方式可以發(fā)現(xiàn)：售電公司在躉售市場的報(bào)價行為和躉售市場出清價對售電公司和委托購電的用戶雙方的收益都有影響，因而用戶更 會小心選擇有市場競價經(jīng)驗(yàn)的電力零售商委托代理購電業(yè)務(wù)。

2.3 保底加提成

而用戶支付的售電價格等于。 

類似的，僅當(dāng)售電對用戶而言滿足

同時，對售電商而言能獲利，即滿足

時才能成交。分析可知，此種模式下，售電公司在躉售市場上的競價策略及躉售市場出清價同樣對售電公司本身和用戶的收益都有影響；而且，與純粹的按中標(biāo)價提成方式相比，為使交易達(dá)成，躉售市場出清價需要更低一些才能使得用戶獲得的電價不超過其可接受的限價——目錄價。

3售電模式比較

  模型中帶有隨機(jī)變量，它表示躉售市場出清價。為獲得能使電力零售商在售電協(xié)議期期望收益的報(bào)價策略和協(xié)議結(jié)算參數(shù)，采用蒙特卡洛法對躉售市場出清價進(jìn)行仿真，并在每種出清價水平下實(shí)施報(bào)價和協(xié)議結(jié)算參數(shù)的優(yōu)化計(jì)算，將所得結(jié)果按市場出清價水平出現(xiàn)的概率做加權(quán)平 均，從而獲得期望收益的報(bào)價和協(xié)議結(jié)算參數(shù)。 

具體而言，模型求解過程包括如下步驟（如圖4-1）：

（1）設(shè)置仿真次數(shù)上限K，并置仿真次數(shù)k=1；

（2）在零售商掌握的躉售市場出清價均值和方差參量下，用正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)發(fā)生器生成躉售市場出清價pc； 

（3）將生成的躉售市場出清價pc作為已知參量代入目標(biāo)售電模式下的售電決策模型。以固定傭金售模式為例，此時的決策模型形式改為

A.售電需求滿足價格彈性規(guī)律

對其他兩類售電模式的優(yōu)化模型也做類似修改。

（6）按各此仿真中市場出清價的發(fā)生概率，對優(yōu)解進(jìn)行加權(quán)平均，獲得售電商躉售市場報(bào)價和固定傭金結(jié)算價，即求取

4 三種代理模式下的策略

可以得出結(jié)論：

   從委托售電的用戶的利益角度：采用按中標(biāo)價提成的方式，用戶可獲得的售電價格，其他兩種方式下售電價格相近、且達(dá)到按中標(biāo)價提成方式下售電價格的2倍多。說明按中標(biāo)價提成方式對用戶而言是有利的。 

三種售電模式對于售電商而言，保底加提成是有利的，能獲得高的收益，但其優(yōu)勢相對于固定傭金模式而言是微弱的；而對用戶而言，按中標(biāo)價提成是有利的，能獲得低的售電價格。

5 安科瑞為售電公司提供解決方案

   安科瑞為售電公司提供了諸多解決方案用于解決痛點(diǎn)問題，輔助售電公司更準(zhǔn)確預(yù)測用戶的用電量，降低人力成本，提高服務(wù)效率，為綜合能源服務(wù)提供軟、硬件一站式服務(wù)。

5.1 AcrelCloud-1000變電所運(yùn)維云平臺

   安科瑞變電站運(yùn)維云平臺依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以數(shù)字化手段監(jiān)測數(shù)以百計(jì)的用戶變電所運(yùn)行狀況，可以較低成本采集用戶變電站的數(shù)據(jù)匯集到云平臺，提供24小時不間斷的實(shí)時數(shù)據(jù)服務(wù)，包括用戶用電量歷史數(shù)據(jù)采集記錄、變電所環(huán)境參數(shù)等。通過邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)和云平臺分析功能，充分挖掘用戶數(shù)據(jù)價值，并通過云平臺、手機(jī)APP等方式實(shí)時告知用戶配電系統(tǒng)存在隱患和事故，快速派單消缺搶修，便于售電公司為用戶提供快捷的服務(wù)。

5.1.1提高負(fù)荷預(yù)測精度，減少偏差考核

   運(yùn)維平臺通過4G或互聯(lián)網(wǎng)采集用戶配電系統(tǒng)數(shù)據(jù)，包括電流電壓功率電能等數(shù)據(jù)，并形成日報(bào)、月報(bào)、年報(bào)以及歷史曲線、同比環(huán)比分析比較等，使售電公司掌握用戶的用電習(xí)慣和歷史數(shù)據(jù)，更準(zhǔn)確的了解用戶實(shí)際用電量，為預(yù)測未來用電量提供依據(jù)，同時也可以為用戶提供用能數(shù)據(jù)服務(wù)。

5.1.2閉環(huán)運(yùn)維服務(wù)，降本增效

  運(yùn)維平臺除了實(shí)時采集電氣數(shù)據(jù)外，還可以采集用戶變電站開關(guān)狀態(tài)、變壓器負(fù)荷率和組溫度、環(huán)境溫濕度、煙霧、浸水、視頻、門禁信息，發(fā)生異常情況會及時通過APP和短信向運(yùn)維人員發(fā)出報(bào)警信息，并可生成派工單，通過GPS定位服務(wù)情況，快速排除故障，縮短故障停電時間，為用戶提供運(yùn)維服務(wù)，提高用戶粘性。  

5.1.3能效分析，提供數(shù)據(jù)服務(wù)

   平臺可按照配電回路、區(qū)域、分項(xiàng)、部門統(tǒng)計(jì)日、月、年用電數(shù)據(jù)，并進(jìn)行同環(huán)比分析，同時系統(tǒng)提供分時段電能及費(fèi)用統(tǒng)計(jì)、實(shí)時需量、四象限電能、平均功率因數(shù)計(jì)算等功能，為用戶提供多維度數(shù)據(jù)服務(wù)。

5.1.4數(shù)據(jù)對接

  運(yùn)維平臺可以和售電平臺或者其它第三方平臺數(shù)據(jù)無縫對接，實(shí)時提供電力交易競價信息，及時獲取電價信息和交易情況。

5.1.5用戶診斷報(bào)告

   運(yùn)維平臺自動生成用戶用電及運(yùn)行診斷報(bào)告，對用戶配電系統(tǒng)運(yùn)行情況提供周期性診斷報(bào)告，總結(jié)配電系統(tǒng)運(yùn)行情況，提出改進(jìn)建議。

5.2 Acrel-5000Cloud能源管理云平臺

Acrel-5000Cloud能源管理云平臺可為售電公司針對園區(qū)或者眾多用戶的綜合能源服務(wù)提供數(shù)據(jù)支持和節(jié)能建議。

平臺采集用戶電、水、氣、冷熱量等能源消耗數(shù)據(jù)和光伏、風(fēng)力、儲能等新能源數(shù)據(jù)，對用能數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，按照區(qū)域、部門、用電設(shè)備類型進(jìn)行細(xì)分，提供同比、環(huán)比分析比較和用能數(shù)據(jù)追溯，同時可以提供尖峰平谷各時段用能數(shù)據(jù)和報(bào)表，幫助用戶梳理能源賬單明細(xì)和制定能源績效考核。

5.3 AcrelCloud-3200預(yù)付費(fèi)管理云平臺

   隨著電改的進(jìn)一步深入，除了工業(yè)企業(yè)外，未來居民用電和商業(yè)用電都會逐步開放，售電公司也會參與到居民和商業(yè)用戶的售電交易，安科瑞預(yù)付費(fèi)云平臺可為售電公司提供先交費(fèi)、后用電的方案，并且為用戶自助繳費(fèi)提供支持。

   安科瑞預(yù)付費(fèi)管理云平臺為居民小區(qū)、商業(yè)綜合體、辦公樓、酒店式公寓、學(xué)生宿舍以及連鎖超市提供用電預(yù)付費(fèi)和用電安全管控解決方案，目前已經(jīng)成功在上述各場景得到廣泛的應(yīng)用并已經(jīng)穩(wěn)定運(yùn)行多年。

5.4 AcrelCloud-6000安全用電管理云平臺

   用電安全是綜合能源服務(wù)的一個重要環(huán)節(jié)，保障用戶的用能安全至關(guān)重要。安全用電管理云平臺對電氣引發(fā)火災(zāi)的主要因素（線纜溫度、漏電電流、負(fù)荷電流、電壓）進(jìn)行數(shù)據(jù)跟蹤與統(tǒng)計(jì)分析，通過2G/NB-IOT/4G方式采集現(xiàn)場數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)電氣線路和用電設(shè)備存在的安全隱患（如：線纜溫度異常、過載、過壓、欠壓及漏電等）并通過短信、APP推送、自動語音呼叫等方式及時預(yù)警，有效防止電氣火災(zāi)的發(fā)生。系統(tǒng)可以顯示所有監(jiān)測點(diǎn)位的漏電電流等電氣參數(shù)和線纜溫度，并支持巡檢記錄和派單操作，提供安全隱患分析報(bào)告，實(shí)時評估企業(yè)用電安全狀態(tài)。

5.5 AcrelCloud-9000電動車（電瓶車）充電樁運(yùn)營管理云平臺

充電樁業(yè)務(wù)越來越多出現(xiàn)在售電公司的業(yè)務(wù)清單中，有助于幫助售電公司平衡偏差的同時也能獲取更多利潤，相輔相成。

5.5.1資產(chǎn)管理

充電樁運(yùn)營管理云平臺幫助售電公司實(shí)時監(jiān)測充電樁運(yùn)行狀態(tài)，包括安裝地點(diǎn)、數(shù)量、充電樁空閑/使用狀態(tài)、故障信息等。

5.5.2交易管理

充電樁運(yùn)營管理云平臺為需要充電的用戶導(dǎo)航尋樁，提供預(yù)存電費(fèi)充電、掃碼充電等結(jié)算方式，解決充電難、管理難和收費(fèi)難的問題。

5.5.3安全管理

近來電瓶車相關(guān)的安全和火災(zāi)事故頻發(fā)，成為生命和財(cái)產(chǎn)安全隱患。政府部門發(fā)文對電瓶車火災(zāi)的整治都放在規(guī)范停放和充電行為上。安科瑞充電樁運(yùn)營管理云平臺除了資產(chǎn)管理和交易管理功能外，還提供充電安全管理功能，包括充電樁漏電、溫度的監(jiān)測，有助于規(guī)范管理電瓶車停放和充電問題。

5.6 產(chǎn)品選型

【參考文獻(xiàn)】

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[3]安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用手冊. 2020.06版