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淺析餐飲源VOCs組成特征及應(yīng)對措施

更新時間:2021-12-22      瀏覽次數(shù):1246
  艾優(yōu)花
  安科瑞電氣股份有限公司  上海嘉定  201801
  摘 要:烹飪排放是環(huán)境揮發(fā)性有機化合物(VOCs)的來源之一,嚴(yán)重威脅著環(huán)境空氣質(zhì)量和人類健康。結(jié)合餐飲油煙VOCs的組成特征,總結(jié)近幾年餐飲油煙VOCs凈化技術(shù)的研究現(xiàn)狀及其難點,同時闡述了油煙VOCs凈化組合工藝的優(yōu)勢和必要性。針對現(xiàn)有問題對油煙VOCs凈化組合工藝的發(fā)展做出了展望。
  關(guān)鍵詞:餐飲油煙;組成特征;凈化技術(shù);餐飲油煙監(jiān)測云平臺;安科瑞
  0.前言
  隨著我國餐飲行業(yè)的快速發(fā)展,餐飲油煙污染已成為城市大氣污染的重要來源之一。餐飲場所主要分布在人口稠密的商業(yè)區(qū)和居民區(qū),在烹飪過程中產(chǎn)生的油煙污染物具有數(shù)多、覆蓋面廣、污染源分散、污染不易擴散等特點,對城市大氣污染的貢獻僅次于機動車污染源和工業(yè)源。此外,居民針對烹飪油煙刺激性氣味的投訴越來越多。據(jù)相關(guān)調(diào)查,對餐飲油煙污染的投訴占所有環(huán)境投訴的30%-40%,引起了有關(guān)部門的極大關(guān)注。
  中國的烹飪風(fēng)格以油炸、燒烤、蒸煮和爆炒為主,與西方單一的烹飪方式相比,更容易產(chǎn)生大量的油煙。目前我國使用的油煙機,只能通過機械作用去除大顆粒的油滴,而顆粒物和VOCs則通過管道轉(zhuǎn)移到室外,并未進行有效處理。餐飲油煙的成分復(fù)雜并包含較多有毒物質(zhì),這些混合物若通過無組織排放,在大氣環(huán)境中逐漸積累,短期內(nèi)會對當(dāng)?shù)乜諝赓|(zhì)量和人類健康有顯著影響。因此,亟需發(fā)展綠色高效的凈化技術(shù)對餐飲油煙污染進行控制。本文針對餐飲油煙污染處理難題,結(jié)合餐飲油煙VOCs的組成特征,總結(jié)油煙VOCs凈化技術(shù)研究進展及其難點和熱點問題,為進一步研究油煙VOCs凈化提供參考和思路。
  ?油煙VOCs的形成、組成特征及危害
  1.1 油煙VOCs的形成
  烹飪油煙是指食物在高溫烹制過程中與食用油反應(yīng),生成各種脂質(zhì)熱氧化和分解的混合
  物,主要包括固態(tài)顆粒物和氣態(tài)污染物。油煙的形成主要有三個階段:當(dāng)加熱溫度為50℃–100℃時,油脂中所含低沸點物質(zhì)和水分發(fā)生汽化,小分子物質(zhì)散發(fā);溫度為 100℃–260℃時,食用油所含沸點較高的物質(zhì)發(fā)生汽化并分解,形成小油滴(>10 μm);加熱到 260℃以上,高沸點物質(zhì)急劇汽化,形成大量細(xì)顆粒物(0.1–10 μm)。當(dāng)各階段產(chǎn)生的混合氣體在上升過程中與空氣發(fā)生碰撞,溫度迅速下降,形成含冷凝物的氣溶膠,各種混合物散逸至大氣中。
  1.2 油煙VOCs組成特征
  餐飲油煙VOCs的化學(xué)成分較為復(fù)雜,其化學(xué)特性因烹飪風(fēng)格、烹飪原料、加熱溫度等不同而有很大差異。何萬清等[10]以菜籽油為例,對在不同溫度下加熱產(chǎn)生的油煙VOCs組分進行分析,實驗結(jié)果如圖 1 所示。當(dāng)加熱溫度從130℃上升到260℃時,葵花籽油排放的VOCs的種類和濃度水平都呈上升趨勢。其中,烷烴和醛酮類化合物隨著溫度的升高而升高,且濃度變化范圍較大。
  圖 1 葵花籽油在不同溫度下的 VOCs 排放濃度
  zhang 等測定同一溫度(270℃)下,五種食用油油煙 VOCs 排放種類及濃度。實驗得到,五種食用油 VOCs 的排放濃度依次為:菜籽油(81.0 mg/m3)>大豆油(75.5 mg/m3)>花生(70.9 mg/m3)>玉米油(60.3 mg/m3)>豬油(20.5 mg/m3),這表明富含不飽和脂肪
  酸的植物油在270℃下比富含飽和脂肪酸的豬油排放更多VOCs。黃永??疾煸?60℃時,大豆油、花生油和調(diào)和油三種食用油非甲烷總烴(Non-methane hydrocarbons,NMHCs)、醛類和苯系物的排放濃度。實驗得出,大豆油加熱產(chǎn)生的油煙中 NMHCs的濃度(31588.33 ppm)明顯高于其他兩種食用油,但三種食用油排放的醛酮類和苯系物濃度水平相當(dāng)。相比之下,大豆油在高溫狀態(tài)下產(chǎn)生的 VOCs 濃度(31995.37 ppm),而花生油和調(diào)和油的VOCs 排放濃度相當(dāng)。綜上所述,烹飪油煙 VOCs 的化學(xué)成分主要包括烴類、醛酮、醇類及其他雜環(huán)化合物。不同食用油在高溫狀態(tài)下排放的 VOCs 種類和濃度都不相同,其中富含不飽和脂肪酸的植物油產(chǎn)生的油煙VOCs濃度。
  為了解不同類型餐飲源對 VOCs 排放的種類和濃度水平的影響,圖 2 對比了不同菜系油煙 VOCs 濃度水平和種類。Huang 等重點研究上海五種類型餐館(火鍋、川菜、粵菜、西餐和正宗上海菜)VOCs 的排放特性。研究發(fā)現(xiàn),火鍋在室內(nèi)排放油煙產(chǎn)生的VOCs質(zhì)量濃度(1.90 mg/m3),其次是川菜(1.41 mg/m3)、西餐(0.66 mg/m3)、粵菜(0.63 mg/m3
  )和上海菜(0.61 mg/m3)。烷烴是五種菜系的主要 VOC 污染物,所占比例為 34.4%~71.7%。崔彤等研究北京 5 家不同菜系(燒烤類、中餐、西餐、川菜和浙菜)油煙 VOCs 的排放特征。結(jié)果顯示,5 種菜系油煙 VOCs 的排放濃度從高到低依次為:燒烤類(12.22 mg/m3)>中餐(4.28 mg/m3)>西餐(5.79 mg/m3)>川菜(5.45 mg/m3)>浙菜(3.93 mg/m3)。燒烤類與非燒烤類菜系油煙排放的污染物種類有顯著差別。燒烤類 VOCs 排放主要是以烴類化合物為主,占所有組分的 89.65% 。非燒烤類菜系的烹飪排放中,烷烴和醛類是主要污染物。徐敏等[以北京烤鴨作為研究對象,通過氣相色譜–質(zhì)譜聯(lián)用儀分析,共檢測出 58 種 VOCs。其中醛酮類和脂類等碳鏈較短的化合物含量較高,C1-C3 物質(zhì)所占比例 72.27%。同時指出,由于烤鴨烤制溫度較高,使大分子物質(zhì)分解為小分子物質(zhì),與烹飪油煙產(chǎn)生的有機物濃度大不相同,因此不具有明顯的線性相關(guān)。
  圖 2 不同餐飲源 VOCs 排放濃度
  1.3 油煙的危害
  1.3.1 環(huán)境效應(yīng)
  餐飲油煙的排放對空氣質(zhì)量和人類健康都有顯著影響,其具體環(huán)境效應(yīng)和健康風(fēng)險如圖
  3 所示。烹飪產(chǎn)生的 PM2.5等細(xì)顆粒物是城市環(huán)境霧霾污染和室內(nèi)污染的重要貢獻者。有研究表明,與西方烹飪風(fēng)格相比,中國烹飪風(fēng)格所產(chǎn)生的 PM2.5 含量較高?;钚?VOCs 能促進大氣中的羥基自由基、臭氧和二次有機氣溶膠(secondary organic aerosol,SOA)的形成,
  導(dǎo)致光化學(xué)煙霧事件并加快二次顆粒物的生成,對城市和區(qū)域環(huán)境質(zhì)量影響較大究表示,烹飪會釋放出 SOA 前體,例如烯烴(
  汽車尾氣具有相同的 SOA 排放產(chǎn)量。
  1.3.2 毒理學(xué)效應(yīng)
  烹飪排放的污染物包含多種有毒化合物,研究表明,這些化合物對人體產(chǎn)生肺毒性、免疫毒性、遺傳毒性和潛在致癌性等。Lu等設(shè)計十一種烹飪菜肴研究中國家庭烹飪呼吸區(qū)PM2.5 的排放及對人體健康的影響。結(jié)果表明,烹飪的直接呼吸區(qū) PM2.5 平均濃度接近0.60mg/m3,比中國國家室外空氣標(biāo)準(zhǔn)(GB3095-2012,0.075 mg/m3)高約8倍,可導(dǎo)致較高的人類健康風(fēng)險。油煙污染的潛在健康風(fēng)險往往會影響到長期烹飪的人。劉占琴等觀察大鼠吸入1ppm的油煙對肺部的影響。結(jié)果顯示,染毒24h后,巨噬細(xì)胞有明顯減少,乳酸脫氫酶等物質(zhì)含量增多,產(chǎn)生急性炎癥,對肺組織和機體造成損傷。實驗和調(diào)查發(fā)現(xiàn),烹飪被認(rèn)為是非吸煙亞洲婦女患有肺癌有關(guān)的主要因素之一,相對風(fēng)險為 1.4-3.8。同時,油煙顆粒黏附在皮膚上會加速皮膚組織老化,生成皺紋,色斑等。
  圖 3 餐飲油煙 VOCs 的環(huán)境效應(yīng)與健康風(fēng)險示意圖
  ?油煙 VOCs 凈化技術(shù)
  餐飲油煙的凈化主要是針對 VOCs 廢氣的處理。VOCs 控制技術(shù)分為回收技術(shù)和破壞性技術(shù)?;厥占夹g(shù)是對污染物進行物理處理,主要包括吸附法、吸收法等;破壞性技術(shù)是用化學(xué)方法將VOCs氧化分解為CO2 和 H2O 等無污染的物質(zhì),主要包括催化燃燒法、低溫等離子體法等。兩種控制技術(shù)的工作原理和性能對比如表 1。
  表 1 油煙 VOCs 凈化技術(shù)工作原理與性能對比
  2.1 回收技術(shù)
  2.1.1 吸附法
  吸附法的基礎(chǔ)是多孔性材料選擇性的從油煙廢氣中吸收一種或多種 VOCs。根據(jù)吸附劑的性質(zhì)不同,一般可分為無機吸附劑、有機吸附劑以及無機-有機混合吸附劑。表2對比
  了用于VOCs處理的吸附劑性能和工作條件。
  表 2 吸附劑的工作條件和吸附能力對比
  劉超等考察用碳化法制備的油茶果殼炭吸附劑對油煙的吸附性能。結(jié)果顯示,油茶果殼炭達到吸附容量(122.6 mg/g)的條件為:油煙進口濃度為 50 mg/m3,體積空速 1.7/h,吸附劑床層高度為 40cm。魏玉濱等利用負(fù)載MnO2的蜂窩活性炭與臭氧協(xié)同作用考察其對油煙VOCs 特征污染物乙醇的吸附性能。負(fù)載 MnO2活性炭對乙醇具有明顯的吸附緩沖性能和催化氧化分解的作用。在反應(yīng)時間<150 min="">150 min,吸附劑性能下降,去除率維持在 30% -40%。Lee等將椰子殼活性炭(GAC)表面進行酸和堿改性,探究經(jīng)過酸或堿處理后的 GAC 對鄰二甲苯的吸附性能。結(jié)果表明,在鄰二甲苯濃度為 393-504 mg/m3,吸附停留 16.8 s 的條件下,經(jīng)過堿處理的GAC 吸附容量(305.7 mg/g),與酸處理后的GAC相比,堿處理后的GAC表面接受量增加26.5%。Cosseron 等用水熱法分別合成硅石-1 沸石、SSZ-23 沸石、CHA 型沸石和 BEA 型沸石四種吸附劑,在三種不同的溫度 25、75 和 150℃下,分別考察其動態(tài)吸附丙酮能力。實驗測得,在25℃時,四種吸附劑的吸附能力,依次為:BEA 型沸石(141.1 mg/g)> CHA 型沸石(124.9 mg/g)>硅石-1 沸石(105.7 mg/g)>SSZ-23 沸石(5.81 mg/g)。
  吸附法被較多應(yīng)用于VOCs 的分離和回收/銷毀,但吸附劑利用率較低,設(shè)備維護成本較高,對于吸附油煙 VOCs 的應(yīng)用案例較少。因此,選擇合適的吸附劑對有效吸附油煙 VOCs至關(guān)重要。一種理想的去除VOCs的吸附劑應(yīng)具有:高吸附容量、熱穩(wěn)定性強以及高疏水性等優(yōu)良性質(zhì)。既保證了循環(huán)吸附再生的使用,同時克服常見的水蒸氣的競爭性吸附。
  2.1.2吸收法
  吸收法的凈化效果往往跟吸收液的選擇和吸收設(shè)備有關(guān)。肖瀟采用鼓泡吸收的方式,考察合適配比的氟碳微乳液吸收劑對甲苯的吸收性能。當(dāng)實驗時間<1500 min,甲苯濃度<4000 mg/m3,處理容量為 1-2 m3/(kg·h)時,甲苯的凈化率大于 90%。楊驥等用質(zhì)量分?jǐn)?shù)為 1%的 NaOH 與 1%洗滌劑的混合液為吸收液,測定其對油煙的凈化率。實驗發(fā)現(xiàn)當(dāng)吸收塔填料高度為 5-6 cm,淋洗量為300ml/min 時,凈化效率達到 80%以上。但連續(xù)使用 3d,每天使用 1h 后,吸收液會出現(xiàn)渾濁、絮凝的現(xiàn)象。
  為進一步提高吸收效率,研究人員也進行了大量實驗,嘗試開發(fā)新型吸收設(shè)備,其中超重力旋轉(zhuǎn)填料床是目前較為典型的一種新型吸收技術(shù)。劉海弟[36]等用不同種類的吸收液,研究旋轉(zhuǎn)填料床對油煙的吸收性能。結(jié)果表明,當(dāng)以0.2%的十六烷基基溴化銨(CTAB)水溶液為吸收液,旋轉(zhuǎn)床轉(zhuǎn)速為 900-1000 r/min 時,油煙凈化效率接近 80%,同時也有效證明了超重力技術(shù)可以顯著提高氣體在介質(zhì)中的傳質(zhì)速率。張秀東研究超重力油煙凈化設(shè)備的凈化效率并考察不同濃度的堿性吸收液的吸收性能。結(jié)果表明,當(dāng)堿性溶液濃度為5%時,在超重力因子β為257,氣液比為600的條件下,油煙凈化率能達到92%。
  吸收法凈化效率較高,并可回收利用廢氣中的有用物質(zhì)。但吸收設(shè)備占地面積大,且吸收廢液的處理并沒有規(guī)范合理的方法,易產(chǎn)生二次污染,在油煙凈化行業(yè)也未大力推行。
  2.2 破壞技術(shù)
  2.2.1生物降解法
  生物降解法是涉及氣、液、固三相及生化降解的過程,影響因素較多,國內(nèi)主要集中在優(yōu)勢高效菌種的篩選、填料性質(zhì)的研究及工藝的研究等,但其相關(guān)研究和實際應(yīng)用還并不多。在實驗室規(guī)模上,馬紅妍利用生物降解法,從被油煙長期污染的土壤中篩選出混合菌株作為掛膜微生物,選用玉米芯為填料進行油煙凈化實驗。結(jié)果表明在系統(tǒng)運行穩(wěn)定后,在保證降解率和排放濃度兩項指標(biāo)的前提下,油煙廢氣進氣濃度低于40.0 mg/m3 時,出氣濃度可達到 0mg/m3,此時油煙廢氣去除率保持在90%以上。廖雷等通過活性污泥馴化,對烹飪煙霧中污染物的生物降解性進行了研究。結(jié)果表明,在進氣口溫度為 50-70℃,油煙濃度低于33mg/L時,凈化率為80%以上。
  劉超等利用馴化成熟的活性污泥進行油煙生物降解的研究。結(jié)果顯示,初始階段36h內(nèi)液相油煙濃度由32.11 mg/L 迅速降至14.45 mg/L,比降解速率為0.001699 h-1,降解率可維持在80%以上。然而隨著降解時間的增加,比降解速率逐漸減小至0.000447 h-1,說明油煙濃度過低時,不足以提供微生物營養(yǎng),導(dǎo)致降解速率降低。
  生物降解法設(shè)備簡單,油煙凈化效率較高。但易受溫度、進氣流量等影響,降解效率下
  降。目前,也尚未在油煙凈化行業(yè)較多應(yīng)用。
  2.2.2催化燃燒法
  近年來,大量研究集中于通過催化氧化對揮發(fā)性有機化合物進行降解。一般來說,在這些過程中使用的兩種基本類型的催化劑:負(fù)載貴金屬催化劑和過渡金屬氧化物。貴金屬基催化劑有 Pt、Pd、Au 等,由于其*的活性和易于再生而得到研究。然而,其應(yīng)用受到高成本、熱穩(wěn)定性差等限制。近年來,過渡金屬氧化物催化劑由 Cu、Co、Ce 等元素組成。因具有較高的催化活性和良好的熱穩(wěn)定性,被認(rèn)為是貴金屬催化劑的合適替代品。表 3總結(jié)了近年來用于催化降解油煙VOCs的金屬催化劑。
  表 3 不同金屬催化劑的油煙凈化率
  近年來,對于負(fù)載型金屬催化劑的研究越來越多。金屬載體的負(fù)載方式和種類不同都會對催化劑的穩(wěn)定性和活性產(chǎn)生影響??络鞯炔捎玫润w積浸漬法,在γ-Al2O3 材料上負(fù)載不同含量的CuO 制備了一系列CuO/γ-Al2O3 催化劑并考察其對對油煙催化性能。結(jié)果顯示,當(dāng)催化劑載體負(fù)載20%的氧化銅,氣體流量為5 L/min,催化溫度 350℃時,對油煙廢氣凈化率可達88.6%。而邱晉卿以γ-Al2O3 為載體制備 La0.8Sr (0.2) MnO3/γ-Al2O3 催化劑并利用自制的油煙裝置測試其催化效果。當(dāng) La0.8Sr (0.2) MnO3 的負(fù)載量為 20%,催化溫度為250℃時,油煙凈化效率達97.3%。
  金屬載體的負(fù)載量和促進劑的添加也會對催化劑的穩(wěn)定性和活性產(chǎn)生影響。左樂[以γ-Al2O3 為載體,制備一系列負(fù)載量不同的La0.8Ce0.2CoO3/γ-Al2O3 催化劑。負(fù)載量為30%的La0.8Ce0.2CoO3/γ-Al2O3 催化劑在催化溫度為 300℃時,油煙廢氣的凈化高為 88%,但對于苯系物質(zhì)并不能*降解。王建以摻雜不同 Mn 含量(0~40%)的 Ce0.5–xZr0.5–xMn2xO2為載體,制備一系列新型催化劑并測試其對烹飪油煙的催化效果。結(jié)果表明,當(dāng) Mn 含量20%(X=0.1)時制備的 Pt/γ-Al2O3/Ce0.4Zr0.4Mn0.2O2催化劑催化性能較好,油煙*轉(zhuǎn)化溫度僅為222℃。Yang 等以 Al2O3 為載體,MnO2/CuO為原料,研制了一種新型催化劑并測試其對油煙的凈化效果。實驗表明,催化劑 MnO2/CuOAl2O3與油煙廢氣接觸時間小于1s,可以礦化大多數(shù)有機物。當(dāng)接觸時間延長至 3.18 s,可以在 200℃的低溫下實現(xiàn)96%的凈化效率。催化燃燒法是目前控制末端 VOC 排放方法之一。催化燃燒法可以有效處理中、低濃度的VOCs,在相對較低的溫度下實現(xiàn) VOCs 的分解,減少二次污染。因此,對于催化劑的設(shè)計和制備的研究仍是當(dāng)下的熱點問題。
  2.2.3低溫等離子體技術(shù)
  低溫等離子體已被報道為一種非常有效的VOCs分解方法,它可在短停留時間內(nèi)實現(xiàn)高電子能量,使VOCs化學(xué)鍵斷裂,達到凈化效果。常用于VOCs降解的低溫等離子體放電方式可以分為:滑動電弧放電、電暈放電、輝光放電、介質(zhì)阻擋放電等。吳蕭等分別測定不同介質(zhì)阻擋放電反應(yīng)器對烹飪油煙中三種典型 VOCs(酸乙酯和二氯甲烷)的凈化率。結(jié)果表明,低溫等離子體法對鹵代烴降解效果較好,而芳香烴相對較難;無論工藝條件如何,與單介質(zhì)反應(yīng)器相比,雙介質(zhì)反應(yīng)器對三種有機物的降解效果較好。以苯為例,當(dāng)雙介質(zhì)反應(yīng)器放電功率為63.9 W,混合氣體濃度低于 696 mg/m3,氣體流速為 100 L/h 時,有機物的降解率在 90%以上。Holzer F 等以低 ppmv 濃度的 2-甲基吡嗪、壬醛、反式-2-壬烯醛等為目標(biāo)混合物,分別研究其在不同環(huán)境條件下(潮濕空氣和氧氣、氬氣混合物)低溫等離子體的氧化。結(jié)果表明,在 25 kV 電壓下,與氧氣和氬氣混合物條件相比,潮濕空氣下O3 和 CO 產(chǎn)生濃度較低,分別為2100 ppmv 和50ppmv,并且對CO2選擇性較高,轉(zhuǎn)化率可達到92%。該實驗證明了低溫等離子技術(shù)作為降解烹飪產(chǎn)生的VOCs的潛力,提出了等離子體催化與等離子吸附的方法設(shè)想,為后續(xù)實驗研究提供了新思路。
  低溫等離子體技術(shù)在操作方便、能耗低、氧化降解活性高等方面表現(xiàn)出巨大的優(yōu)勢。但該技術(shù)高效處理的同時,易導(dǎo)致二次產(chǎn)物的形成、能源效率較低,甚至增加了氣體總毒性。因此,該技術(shù)仍需進一步優(yōu)化。
  2.2.4復(fù)合技術(shù)
  ?等離子體–催化技術(shù)
  等離子體–催化技術(shù)副產(chǎn)物的形成和低能量效率限制了等離子體技術(shù)的應(yīng)用。為解決該問題,可以采用等離子體–催化技術(shù),催化劑的加入可以有效地提高系統(tǒng)效率,特別是對于低濃度的 VOCs 降解。圖 4 為 VOCs 在等離子體–催化系統(tǒng)中可能發(fā)生的降解機理[51]。催化反應(yīng)的兩個重要模型是活 性 位 點 ( Langmuir-Hinshelwood ) 模 型 和 氣 固 界 面 ( Eley-Rideal )模型 。Langmuir-Hinshelwood 機制是類似活動位點上兩個吸附分子之間的表面反應(yīng);Eley-Rideal機制是吸附分子和氣相分子之間的反應(yīng)[52]。放電產(chǎn)生的活性粒子和 VOCs 吸附在催化劑表面,在兩種模型下發(fā)生反應(yīng),將 VOCs 及其中間產(chǎn)物降解,減少副產(chǎn)物生成。
  圖 4 VOCs 在典型低溫等離子體?催化體系內(nèi)的降解機理
  Li 等用等離子體-催化法分別用于乙醛和苯的降解。結(jié)果表明,單一的介質(zhì)阻擋放電法對乙醛和苯的去除率分別達到 62.0%和 39.1%,同時產(chǎn)生了一些毒性副產(chǎn)品和有機物中間體,如 NOx、O3 等。特別是,O3 的形成可以達到 180 ppmv 以上。而反應(yīng)器中引入 Co–OMS-2催化劑后,乙醛的去除效率可保持在  ,并且避免了 O3 副產(chǎn)物的形成。Y.S.Mok 等采用γ-Al2O3 顆粒填料的介質(zhì)阻擋放電反應(yīng)器處理氣態(tài)甲苯。研究表明,將吸附甲苯后的γ-Al2O3 顆粒填料通過反應(yīng)器,甲苯可被氧化為 CO和 CO2,并觀察到在140w高放電功率下,CO和CO2的濃度下降得更快,可用于氧化吸附甲苯的活性物質(zhì)增多。CO和CO2的排放在大約10 min 內(nèi)完成。在 10 min 中輸送到反應(yīng)器的電能約等于 84000J,計算出處理甲苯的能量產(chǎn)率可達到 41.2 J/μmol。
  Yao等通過共沉淀法制備三種不同的堿改性Co-Mn 催化劑,并將其用于等離子體催化系統(tǒng)中己醛(油煙代表物)的去除。實驗表明,將未改性的 Co-Mn 催化劑放入系統(tǒng)中,該催化劑在短時間內(nèi)(60 min)吸附己醛達到飽和。而改性后的 CoMn-Na 催化劑則在570 min后達到吸附飽和,同時將已吸附飽和的 CoMn-Na 催化劑放入等離子體反應(yīng)器中,整個系統(tǒng)在體積空速為 47700 h-1時,對己醛的去除率為99.4%,同時與其他兩種催化劑相比,Na 改性催化劑的CO2選擇性也提高了75.4%。這項實驗證明了等離子體催化系統(tǒng)是去除己醛的一種高效方法,也可應(yīng)用于實際應(yīng)用。
  2)低溫等離子體–光催化技術(shù)
  低溫等離子體與光催化協(xié)同的復(fù)合技術(shù)目前還在進行技術(shù)開發(fā)和試驗研究,并未產(chǎn)量化。等離子體和光催化處理相結(jié)合,可提高光催化劑表面的電子激發(fā)速率,進一步促進光催化劑的催化效果,同時,也有望解決次級產(chǎn)物形成的問題。
  Sun 等以活性炭纖維為載體,二氧化鈦(TiO2)為原料制備一種改性光催化劑并考其在等離子體反應(yīng)器中對甲苯的降解效果。結(jié)果表明,與單一等離子體反應(yīng)器的凈化效率相比,等離子體驅(qū)動的光催化系統(tǒng)能顯著提高甲苯的去除效果。在放電電壓為10 kV 時,凈化效率提高 16%,達到80.91%。黃海保[58]在穩(wěn)定狀態(tài)下,向等離子體余輝區(qū)引入UV、UV/TiO2和TiO2,研究同時去除甲苯和O3的效率。結(jié)果表明,引入 UV/TiO2后,對甲苯的凈化率達到 82.2%,O3 去除率為90%。與單一等離子體技術(shù)相比,甲苯和 O3的去除率分別提高了80%和 87%。低溫等離子體與光催化技術(shù)不僅有效提高了甲苯和 O3的凈化率,也證實了 O3作為活性氧的前驅(qū)體在甲苯的分解當(dāng)中起到了非常重要的作用。
  3)熱催化–光催化技術(shù)
  Kong 等分別測試了Pt/SrTiO3-x 催化劑在不同條件下對苯、甲苯和二甲苯的催化性能。其反應(yīng)機理如圖 5 所示。結(jié)果發(fā)現(xiàn)光熱催化協(xié)同氧化在可見光照明,溫度為±150°C 時,催化劑 Pt/SrTiO3-x 活性和穩(wěn)定性更高。在初始濃度均為 500ppm時,甲苯的礦化在反應(yīng) 2 h后可以達到95%以上,苯和二甲苯的礦化在反應(yīng)時間 4 h后也均超過95%。
  圖 5 光催化 VOCs 在 Pt/SrTiO3-x 上氧化的原理圖
  復(fù)合凈化法是將兩種及以上的 VOCs控制方法結(jié)合起來,以提高 VOCs去除效果,減少副產(chǎn)物的生成,提高凈化設(shè)備的凈化率和重復(fù)利用率。近年來,復(fù)合法降解 VOCs成為本領(lǐng)域的研究熱點。
  3.安科瑞AcrelCloud3500餐飲油煙監(jiān)測云平臺
  為了彌補現(xiàn)存餐飲行業(yè)在煙油監(jiān)測上的漏洞,同時便利監(jiān)管部門的監(jiān)察,安科瑞油煙監(jiān)測云平臺應(yīng)運而生。油煙監(jiān)測模塊通過2G/4G與云端平臺進行通信和數(shù)據(jù)交互,系統(tǒng)能夠?qū)ζ髽I(yè)餐飲設(shè)備的開機狀態(tài)、運行狀態(tài)進行監(jiān)控;實現(xiàn)開機率監(jiān)測,凈化效率監(jiān)測,設(shè)施停運告警,待清洗告警,異常告警等功能;對采集數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析、排名等統(tǒng)計功能;較之傳統(tǒng)的靜電監(jiān)測方案,更具實效性。平臺預(yù)留與其他應(yīng)用系統(tǒng)、設(shè)備交互對接接口,具有很好的擴展性。
  3.1 平臺結(jié)構(gòu)
  平臺GIS地圖采集餐飲油煙處理設(shè)備運行狀態(tài)和油煙排放的濃度數(shù)據(jù),自動對超標(biāo)排放及異常企業(yè)進行提示預(yù)警,監(jiān)管部門可迅速進行處理,督促餐飲企業(yè)整改設(shè)備,并定期清洗、維護,實現(xiàn)減排環(huán)保,不擾民等目的?,F(xiàn)場安裝監(jiān)測終端,持續(xù)監(jiān)測油煙凈化器的工作狀態(tài),包括設(shè)備運行的電流、電壓、功率、耗電量等等,同時結(jié)合排煙口的揮發(fā)性物質(zhì)、顆粒物濃度等進行對比分析,一旦排放超標(biāo),系統(tǒng)會發(fā)出異常信號。
  ■ 油煙監(jiān)測設(shè)備用來監(jiān)測油煙、顆粒物、NmHc等數(shù)據(jù)
  ■ 凈化器和風(fēng)機配合對油煙進行凈化處理,同時對凈化設(shè)備的電流、電壓進行監(jiān)測
  ■ 設(shè)備通過4G網(wǎng)絡(luò)將采集的數(shù)據(jù)上傳至遠(yuǎn)程云端服務(wù)器
  3.2平臺主要功能
  (1)在線監(jiān)測
  對油煙排污數(shù)據(jù)的監(jiān)測,包括油煙排放濃度,顆粒物,NmHc等數(shù)值采集監(jiān)測;同時對監(jiān)控風(fēng)機和凈化器的啟停狀態(tài)、運行數(shù)據(jù)進行監(jiān)測。
  (2)告警數(shù)據(jù)監(jiān)測
  系統(tǒng)根據(jù)采集的油煙數(shù)值大小,產(chǎn)生對應(yīng)的排放超標(biāo)告警;對凈化器的運行數(shù)據(jù)分析,上傳凈化設(shè)備對應(yīng)的運行、停機、故障等告警事件。
  (3)數(shù)據(jù)分析
  運行時長分析,離線分析;告警占比、排名分析;歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計等。
  (4)隱患管理
  系統(tǒng)對采集的告警數(shù)據(jù)分析,產(chǎn)生對應(yīng)的隱患記錄,派發(fā)、處理隱患,及時處理告警,形成閉環(huán)。
  (5)統(tǒng)計分析
  包括時長分析、超標(biāo)分析、歷史數(shù)據(jù)、分析報告等模塊。
  (6)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護
  個人信息、權(quán)限維護,企業(yè)信息錄入,對應(yīng)測點信息錄入等。
  (7)數(shù)據(jù)服務(wù)
  數(shù)據(jù)采集,短信提醒,數(shù)據(jù)存儲和解析。
  3.3 油煙監(jiān)測主機
  油煙監(jiān)控主機是現(xiàn)場的管理設(shè)備,實時采集油煙濃度探測器和工況傳感器的信號,進行數(shù)據(jù)處理,通過有線或無線網(wǎng)絡(luò)通訊將數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒?wù)器平臺。同時,對本地數(shù)據(jù)進行存儲,監(jiān)控現(xiàn)場設(shè)備狀態(tài),提供人機操作界面。
  具體技術(shù)參數(shù)如下:
  注:雙探頭適合雙排煙通道的場合,每路探頭監(jiān)測1路排煙通道。
  4.結(jié)論
  餐飲油煙作為中國城市地區(qū)的一個大型VOCs排放源,嚴(yán)重威脅著生態(tài)環(huán)境和人體健康。因此,餐飲油煙VOCs凈化技術(shù)仍迫切需要深入的研究。
  1)本文綜述了餐飲油煙VOCs的排放特征。結(jié)果表明,不同烹飪風(fēng)格和烹飪原料會導(dǎo)致VOCS排放有很大差異。不同菜系烹飪油煙 VOCs排放種類和濃度有明顯差異。典型的非燒烤類菜系中以川菜污染排放較為嚴(yán)重,主要以烷烴和烯烴為主。燒烤類菜系以芳香烴類化合物排放為主。不同食用油中,大豆油污染排放濃度較高,玉米油則相對健康。目前,國內(nèi)外對餐飲油煙VOCs排放特征的研究取得了大量成果,但油煙 VOCs 采樣方式與排放量的估算仍需進一步規(guī)范。相關(guān)部門要加強小規(guī)模及未注冊餐飲業(yè)的排放監(jiān)測,獲得相關(guān)排放系數(shù),提高排放量估算的準(zhǔn)確性,對制定相關(guān)排放標(biāo)準(zhǔn)和控制措施具有指導(dǎo)意義。
  2)目前我國餐飲油煙凈化設(shè)備主要針對油煙顆粒物的去除,但對于油煙VOCs的末端
  治理還尚不完善。綜上所述,餐飲油煙VOCs凈化技術(shù)種類繁多且較為成熟,回收技術(shù)中以吸附法應(yīng)用較多,但該技術(shù)大多應(yīng)用于大型食品加工行業(yè),并未在中小型餐飲業(yè)進行推廣使用。破壞技術(shù)可大幅度提高 VOCs 的凈化效率,其中以催化燃燒法的應(yīng)用較多。催化燃燒是一種綠色、高效的凈化技術(shù),但催化設(shè)備造價較高、占地較廣,并不適合低成本的餐飲油煙 VOCs的凈化。針對餐飲油煙成分的復(fù)雜性和污染氣體排放情況的差異性,采用單一的治理技術(shù)已不能滿足當(dāng)下的治理需求。因此,為了實現(xiàn)多種VOCs的大范圍去除,通常采用多技術(shù)耦合,充分發(fā)揮各種 VOCs 凈化技術(shù)的優(yōu)點,實現(xiàn)高效降解。根據(jù)上述VOCs凈化技術(shù)的分析,低溫等離子體與催化相結(jié)合在降低能耗和減少副產(chǎn)物方面具有潛在優(yōu)勢,也日益受到了人們的關(guān)注。等離子體催化系統(tǒng)可以通過改變催化劑表面物理化學(xué)性質(zhì)提升催化劑反應(yīng)活性,充分利用等離子與催化劑之間的協(xié)同作用,提高能量利用率,實現(xiàn)油煙VOCs的高效降解。然而要實現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)量化和商業(yè)化,催化劑的選擇尤為重要,探究兩者如何協(xié)同產(chǎn)生更有利于VOCs降解的物理化學(xué)變化仍是我們未來的研究重點。同時,為了踐行國家綠色環(huán)保的發(fā)展理念,選擇環(huán)保的油煙廢氣處理技術(shù),也是未來重點研究的方向。
  【參考文獻】
  [1]胡永. 吸油煙機中靜電油煙凈化模塊的設(shè)計開發(fā)[D]. 成都:電子科技大學(xué), 2015.
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  [3]鄭少卿. 餐飲業(yè)油煙中 VOCs 的排放特征及其治理技術(shù)的研究[D]. 河北:河北科技大學(xué), 2017.
  [4]王亞琪,常甜,陳慶彩. 餐飲源 VOCs 組成特征及處理技術(shù)研究進展.[J]環(huán)境工程.2021.
  [5]安科瑞AcrelCloud-3500餐飲油煙監(jiān)測云平臺.2020.05版.

 

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